深度学习模型相关论文
基于深度学习模型的智能软件具有强大的推理与分析能力,被广泛应用在自然语言处理、图像识别、交通等多个领域。由于数据集的限制......
为给用户提供简易高效的电影浏览体验，本文基于Spark和几种深度学习模型设计实现一个电影推荐系统。采用Spark对数据进行处理并存储......
为实现绿色环保、资源循环利用，加快对垃圾分类的智能自动化处理已成为生态文明建设必不可少的环节。文章设计了一款基于STMS32主控......
针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂、参数量大、计算延迟高等特点，难以直接应用于弹载任务的问题，对网络轻量化方法进行......
本文基于PredRNN++、MIM、CrevNet和PhyDNet四种深度学习模型，利用武汉地区2012—2019年的雷达和降水资料，通过定义回波面积指数，检验......
匿名网络通信是一种具有高度匿名性的网络通信方式,因此广受匿名需求用户的欢迎。然而,攻击者仍然能够通过匿名网络中的通信流量数......
为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，本文提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备......
随着我国工业化和城镇化的快速发展,城市固废产生量日益增长,严重影响城市自然环境与居民生活舒适度。因此,推进高效有序的固废堆......
运用新技术开展关于非物质文化遗产的设计研究是推动文化产业转型升级和保护非物质文化遗产的必然要求。以我国国家级非物质文化遗......
土地资源是人类赖以生存与发展的物质载体,是“一切生产和一切存在的源泉”。对土地资源进行合理的利用,首先需要对地物进行识别分......
文本分类是自然语言处理领域里的一个重要任务,被广泛用于热点挖掘、舆情、分析、产品分析、电影推荐、金融风险分析、欺诈识别等......
随着我国金融行业的日益活跃和科技的迅猛发展,各类金融产品（如基金、债券和股票等）的种类和数量逐渐增多,对于投资者而言,如何在以......
深度学习模型已经被广泛地应用到社会生产的各个领域中,在许多视觉任务中取得了显著的性能,例如在目标识别和分类中。然而,端到端......
随着图像处理需求增多,深度学习的作用显著提高,图像处理深度学习模型在生活、生产、安防等领域的作用显著提升,如YOLO、SSD等目标......
随着移动互联网的高速发展,网上购物已经成为人们日常生活中的一部分。而面对电商平台提供的海量商品信息,如何为用户精确地检索到......
智能制造背景下,机械设备趋于复杂庞大,海量、多源、高维度、非结构的工业数据给系统管理监测带来更大难度,设备的故障诊断与预测......
当前信息时代环境下,作为信息载体的数据其规模不断扩大,在海量的文本数据描述中,蕴含了大量的地理命名实体名称。随着自然语言处......
随着社会的不断发展,汽车保有量飞速增加,道路拥堵等一系列交通问题变得越来越突出。这些突出的交通问题亟待解决,但方法效果都只......
随着经济的不断发展,能源结构调整加快,社会的快速发展对能源的需求标准逐步提升,综合能源系统数量与规模都日益增大,其能效管控变......
目的 探究基于胸部平扫CT的深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性的临床价值.方法 回顾性收集整理2017年1月至2019年1月于我院行胸......
随着社会的发展，汽车逐渐普及，随之也带来了交通拥挤加剧，事故频发等问题。无人驾驶车辆的研究可以为驾驶员提供辅助信息，从而提高行车......
随着深度学习模型在多领域的成功应用,基于规则化的深度神经网络得到了迅猛发展,即在深度学习模型最终优化的目标函数(损失函数)中......
为了提升高校的教育质量,文章首先分析了高校创新型人才培养现状,然后论述了基于高校创新型人才培养的深度学习模型构建,最后提出......
在互联网中,文本标签的准确性影响了检索速度,而标签的准确性取决于分类算法的性能。在实际场景中一篇文章同属于不同的标签,因此......
近年来,很多网络用户选择在线观看视频,并留下大量视频评论以表明个人观点,如何在大量视频评论中抽取有价值的信息已成为一个亟待......
改革开放以来,城市化进程加快,居民生活水平提高,城市机动车保有量的快速增长在给人们带来便利的同时,也带来了日益严峻的交通拥堵......
为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利......
我国是农业大国,农业信息化在我国农业现代化发展过程中扮演着重要角色。近年来,互联网信息资源的爆炸式增长,使农业生产者无法准......
转辙机设备是铁路信号系统最重要的组成设备之一,随着我国高速铁路的快速发展,人民群众对快速又安全的铁路运行需求日益增长,转辙......
湿地植被是湿地三要素之一,对维持湿地过程具有重要作用。本文以桂林会仙岩溶湿地公园的核心区为研究区,以无人机DOM影像及纹理特......
海马位于人脑颞叶内,在人类的记忆与空间能力中扮演着重要的作用。大量的研究表明,海马萎缩与多种脑部机能障碍有关,例如阿尔兹海......
为了提高地下水埋深预测的精度,提出了双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)融合非全连接神经网络(NFC)的深度学习模型。使用自适应......
基于深度学习模型的新一代智能化多模态(可见光/红外/雷达)图像识别系统已逐步在航空航天情报侦察、人机交互增强作战系统、无人作......
准确预报风速是提高风电利用率以及电力系统稳定性的有效方法。学者们提出了大量风速预报模型,但针对不同下垫面不同风速预报模型......
[目的/意义]准确把握公众微博评论中所反映的公众观点并总结舆论焦点,有助于及时获取和引导社会舆情态势,对政府公信力、快速响应......
电力系统的发展对电力系统知识的使用提出新的要求,为了实现非结构化电网调控文本知识的自动抽取,文中提出了基于注意力的双向长短......
为了进一步提高空间插值的精度,搭建生成对抗网络(GANs)、最小二乘生成对抗网络(LSGANs)及Gauss径向基神经网络(GRBFNN)。使用国家......
目的:探讨基于深度学习模型的超声人工智能辅助诊断技术(S-Detect技术)在甲状腺结节诊断中的临床应用价值。方法:选取2019年10月至......
为有效提高华北地下水漏斗区参考作物蒸散量ET0的预报精度,本文以华北地区7个气象代表站1958-2010年ET0-PM(Penman-Monteith,P-M)......
根据蛋白质氨基酸链探测其同源蛋白质,进而预测蛋白质的功能,是生物信息学研究领域的一个重要挑战,也是众多生物医学研究领域的基......
为了解决现有智能安检系统中数据管理困难与安装运维困难的问题,本文研究实现X光图片智能识别云平台,云平台关键技术包括基于云存......
提出基于参数更新与结构更新的深层学习模型。将向量空间表示扩展到张量空间表示,解决数据结构表示的局限性,能很好地表示非结构化......
从可见光遥感图像中提取道路和水体等地物信息对城市基础数据更新、水资源监测、智能交通建设等具有重大意义。但是,基于深度学习......
目前,日益加重的环境污染严重威胁人类的生成和发展,作为可持续的绿色能源,风能在能源中的占比在持续上升。风电机组依靠风电变流......
